SPSS是IBM SPSS statistics的简称，这是一款非常受欢迎的数据统计分析软件，在其中我们可以进行各种专业化的数据统计分析与处理。比如我们可以在SPSS中进行正态分布检验，进行独立样本t检验，进行卡方检验等等。如果我们需要在SPSS中检验某组数据是否符合正态分布，小伙伴们知道具体该如何进行操作吗，其实操作方法是非常简单的。我们只需要在“分析”选项卡中点击“非参数检验”后在子选项中点击“单样本”，然后在打开的窗口中设置想要的检验数据和检验方法就可以轻松得到检验的结果了，操作起来非常地简单。接下来，小编就来和小伙伴们分享具体的操作步骤了，有需要或者是感兴趣的小伙伴们快来和小编一起往下看看吧！
第一步：打开spss软件，在“文件”选项卡下点击“打开”——“数据”，导入需要进行分析的数据，也可以在左下方切换到“变量视图”后分别设置变量，然后切换到“数据视图”中手动进行数据的录入；
第二步：然后点击“分析”选项卡，接着点击“非参数检验”——“单样本”；
第三步：在“字段”栏，点击选择“使用定制字段分配”，然后在下方选择想要分析的数据，比如我们这里希望分析分数是否符合正态分布，就点击选择“分数”，然后丁阿基中间的箭头图标将其添加到右侧的方框中；
第四步：接着点击“设置”，选择“自定义检验”（有的小伙伴的版本叫作“定制检验”，然后点击选择“检验观察分布和假设分布（K S）”，然后点击“选项”；
第五步：在打开的窗口中点击勾选“正态分布”，选择“使用样本数据”，点击“确定”；
第六步：接着点击“运行”；
第七步：等待一会儿就可以看到分析结果了，可以看到显著性P值为0.909，大于0.05，保留了原假设，也就是我们检验的“分数”符合正态分布。
以上就是IBM SPSS statistics中进行正态分布检验的方法教程的全部内容了。在“分析”选项卡中我们还可以进行相关检验，独立样本检验等等，小伙伴们可以根据自己的实际需要进行相应的操作。
